Juin 2025

L’impact de l’IA sur les compétences et la transformation des métiers

L’impact de l’IA sur les compétences et la transformation des métiers

En 2025, l’intelligence artificielle (IA) ne se limite plus à l’automatisation. Elle redéfinit les compétences clés et transforme en profondeur les métiers de demain, tous secteurs confondus. L’essor des modèles d’IA générative, leur intégration dans le cloud et l’automatisation des processus métiers bousculent les repères établis. Dans ce contexte de mutation rapide, il devient essentiel d’identifier les compétences en déclin, mais surtout celles à renforcer pour rester compétitif sur le marché du travail. 
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L’IA comme levier stratégique de productivité : une transformation à piloter

L’IA comme levier stratégique de productivité : une transformation à piloter

L’intelligence artificielle ne se contente plus de promesses : elle produit déjà des gains de productivité tangibles dans de nombreux secteurs. En automatisant les tâches répétitives, l’IA libère du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée et permet aux équipes de se concentrer sur ce qu’elles font le mieux : analyser, créer, décider, piloter. Elle réduit la charge mentale, améliore la fluidité opérationnelle et accélère les processus. Mais pour capitaliser sur cette dynamique, encore faut-il structurer son intégration.  
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Le prompt engineering : la compétence pour collaborer efficacement avec l’IA générative
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Le prompt engineering : la compétence pour collaborer efficacement avec l’IA générative

Le prompt engineering, ou ingénierie de la requête, s’impose comme une compétence clé dans l’usage de l’intelligence artificielle générative. Il ne s’agit plus simplement d’interroger un chatbot, mais de formuler des instructions précises, structurées et ciblées, afin d’orienter la réponse du modèle vers un résultat exploitable. 
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NOS EXPERTS ONT DE LA RESSOURCE

Chaque édition, des questions sont sélectionnées par nos experts qui vous proposent des ressources pour y répondre.

NOS EXPERTS ONT DE LA RESSOURCE

IA Générative de la théorie à la pratique

Sélectionnée par Raphaël DEMPURE

Manager Innovation - Accélérateur & Open Innovation

Nos experts KPMG vous partagent leur étude : l'adoption de la GenIA est cruciale pour les entreprises cherchant à renforcer leur compétitivité dans un paysage économique en rapide mutation. Cette synthèse explore les multiples applications de la GenIA, mettant en lumière les meilleures pratiques et les défis associés.
https://kpmg.com/fr/fr/insights/risques-ia/ia-generative-en-entreprise.html Etude KPMG - IA Générative de la théorie à la pratique

Data, Analytics & Intelligence Artificielle

Sélectionnée par Raphaël DEMPURE

Manager Innovation - Accélérateur & Open Innovation

Face à l’importance croissante de la data dans notre quotidien et l'émergeance de l’intelligence artificielle, il faut assurer leur bonne exploitation pour en maximiser le potentiel, tout en créant un cadre de confiance.
https://kpmg.com/fr/fr/services/transformation-digitale/data-analytics.html Etude KPMG - Data, Analytics & Intelligence Artificielle

L'IA générative : du buzz à la création de valeur

Sélectionnée par Raphaël DEMPURE

Manager Innovation - Accélérateur & Open Innovation

Face à cet engouement, KPMG a mené en mars dernier une enquête mondiale auprès de 300 cadres dirigeants de divers secteurs pour comprendre les cas d’usage de l’IA générative qu’ils envisagent et leur perception de cette technologie.
https://kpmg.com/fr/fr/insights/risques-ia/ia-generative.html Etude KPMG - L'IA générative : du buzz à la création de valeur