Normes IFRS : les enjeux clés dans le domaine de la Tech

Le prompt engineering, ou ingénierie de la requête, s’impose comme une compétence clé dans l’usage de l’intelligence artificielle générative. Il ne s’agit plus simplement d’interroger un chatbot, mais de formuler des instructions précises, structurées et ciblées, afin d’orienter la réponse du modèle vers un résultat exploitable. 

À mesure que l’IA générative s’intègre dans les processus métiers, cette pratique devient un levier de productivité, de qualité et de différenciation. Elle demande rigueur, agilité et une capacité à itérer rapidement : tester, observer, ajuster. Le prompt engineering relève autant de la méthode que de l’intuition.  

L’intelligence artificielle ne se contente plus de promesses : elle produit déjà des gains de productivité tangibles dans de nombreux secteurs. En automatisant les tâches répétitives, l’IA libère du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée et permet aux équipes de se concentrer sur ce qu’elles font le mieux : analyser, créer, décider, piloter. Elle réduit la charge mentale, améliore la fluidité opérationnelle et accélère les processus. Mais pour capitaliser sur cette dynamique, encore faut-il structurer son intégration.